Unsere neutrale Analyse-Methodik

Switzerlandsocials setzt auf eine transparente, objektive Methodik: Unsere Algorithmen verknüpfen Marktdaten automatisiert mit KI-Unterstützung. Jeder Schritt wird dokumentiert, geprüft und nachvollziehbar gehalten – damit Sie alle Analysen verstehen.

Methodik automatisierte Analyse

Methodik im Detail

Alle Analyseschritte werden dokumentiert, sodass Sie jeden Prozessschritt nachvollziehen können. Transparenz hat bei uns Priorität, um Ihr Vertrauen in die Methodik zu stärken.

Unsere Algorithmen werden ständig überprüft und weiterentwickelt, damit sie flexibel auf Veränderungen am Markt reagieren können. So bleiben die Analysen aktuell und verlässlich.

Jede Analyse basiert auf aktuellen und historisch relevanten Marktdaten. Dadurch erhalten Sie fundierte, objektive Ergebnisse – ohne subjektive Interpretationen oder aggressive Versprechen.

Wir geben keine Anlage-, Kauf- oder Verkaufsentscheidungen vor. Sie erhalten analytische Impulse, treffen Ihre finale Entscheidung aber selbstständig.

Datensicherheit und der verantwortungsvolle Umgang mit Informationen stehen bei uns im Mittelpunkt. Die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben (z.B. DSGVO) ist dabei selbstverständlich.

Vergangene Entwicklungen dienen ausschließlich zur Veranschaulichung. Bitte beachten Sie: Ergebnisse können variieren und es gibt keine Garantien.

Ablauf der Analyse-Prozesse
Schritte der Dokumentation

Ablauf der Datenauswertung

Von der Erfassung der Marktdaten bis zur Bereitstellung strukturierter Auswertungen durchlaufen alle Analysen einen mehrstufigen, dokumentierten Prozess.

1

Erfassung relevanter Marktdaten

Switzerlandsocials selektiert automatisiert aktuelle Marktdaten aus verschiedenen, vertrauenswürdigen Quellen. Diese werden strukturiert gesammelt und für die Analyse vorbereitet.

Die Auswahl erfolgt neutral, überprüfbar und aktuell.

2

Algorithmische Verarbeitung mit KI

Eine leistungsstarke KI bewertet und verknüpft die gesammelten Daten. Automatisierte Mustererkennung sorgt für tiefgehende Einsichten und erhöhte Präzision.

Regelmäßige Optimierungen sichern die Relevanz der Ergebnisse.

3

Bereitstellung verständlicher Analysen

Die finalen Analyse-Ergebnisse werden übersichtlich präsentiert. Nutzer behalten dabei die Entscheidungsfreiheit und können jederzeit nachvollziehen, wie die Daten verarbeitet wurden.

Ihre persönlichen Entscheidungen bleiben unabhängig.